Система автоматизированного проектирования и расчета
+7 (495) 180-47-59

Геометрическая нелинейность опять

Страницы:1
Геометрическая нелинейность опять, Задана равномерно распределенная сила на стержневые элементы
 
При задании нагрузки на стержни в виде равномерно распределенных сил выдается ошибка: Ошибка ввода/вывода. Функция: O P E N/create/.
Задача геометрически нелинейная.
 
Ответ найден. Слишком длинная дорожка к файлу
 
Хорошо. Задача рабочая.
 
На пути директорий стоит ограничение в 256 символов (по каждой директории).
 
Добрый день, все же проблема не в длине пути до файла (раньше файл был с более длинным путем, но все равно расчет шел без ошибок).
Стоит просто переименовать файл на другое имя (я начал уже пользоваться порядковым номером, в данном случае имя файла "2"), как ошибка проходит, но приходится при каждом перерасчете заниматься этими танцами.
[img]data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAr0AAABfCAYAAADlN394AAAgAElEQVR4Ae19fWxk13Xf4VqBihpSkroyahUJpISkgu20iEMFRYeQIFnpBykFoBOXReA/CBjGsAjgkFFKGAVoeAOzu3AIGEMIKDD8wwDR2kimXYWAtCTS2pbrliyg7EZuMV3bHCZS/YdUyFDrXcFp3aCZnnPvO/fr3fvem+EMOSTPW3Dnvftx7jm/c969555733sTPTzuvAdw9Gf3wD2+eeUY7iwvq6RGqwUP/eWkmw3TP/eTMPMhL0kuBAFBQBAQBAQBQUAQEAQEgbFE4MoyOrZ33rqTZw6T7ty5o/7ymZiHdW7cuBHLkjRBQBAQBAQBQUAQEAQEAUFgrBC4sr29HWVoZgZgptFQf7EC6A/DzZs3Y1mSJggIAoKAICAICAKCgCAgCIwVAldS3NB2ht/59O+pv3BrQ6rOMNKPt2ZhYmLC/M1uHefIbs1y/ixEsnPlTzNhf5l5W4b9Phouq6dxqU6zGMd9WFYYV6fXhygjK5rT+/EWzJIcs1sja3O8CA9Zb/vL2X1GdsC0J2C5H8MdL4Ci3Fi76cfeLR6+fTnp3E9lgIX3nO7HqreZ7gO4zTwt22Y+LwqGJJYgkMa6pCLE9Gf1w+MC/VbXVYwm82Hz/HHQtlm9HaYZ+7X0XBkmIDY2x+qf/7TBbWIUslu9D0e/o+BxnGkmnd73cU/vN9/Qf6ctQL3ZBdxqrP4OVvy9xDSAtRc5/wCC7NNm1WuPOod52NO87wFsVPTIy+vtw2Z7EZp1r7nSixSOW7PzAHu9vumVNjjiAisHe9CoNxFfrff9zTZAvQF7Bysjbnk8yA9db3Mt2GvUodltwRz+a3WbCOcetObGQ95hcEH3lukv8J6cr+jR7y/re4T6oe5i2x/glQ3q/qlHmGWMTq4c4D1FeGZ5WDd2z27N5geroj6gSO+32jW8lbG9PvqbYeB6UWkUYV0kc0p/VW0iRjtFk8qS42PHmhqsbtqZ6rBtgmTQ/YRj89hPhGNzTIaLkYZ9Y+JePm35imzitHk5r+0lnV7avrD7uXn1Rw7wWBwYmaIBbFxvNtXZsMcwtwC19i0PNjJYiv6E4255vQ2A9bhjl6LpNRxcrBz0zr9jg1HeDViHRZaNo74cfVO/NgLCOOnom01XUUCMFNvZs68fr54TUTbpmTJ1NFHTNZFFVjRHVPnaiaryqkaVqMlp683IGGCJYJmVmDj/HBmxkSEtXyodlWhoagxZHwyZx4ujB1Z/6rd7F2Dx+WzijE5+s7NbcQWmDlenNNXJ59HK7nazJnAAdCZZx7faUFvIzxL2l7UcKwc0oSg/ivqAIr0/v9iBedIP+ujrw4gAlNxH4OXb+4j1paPiVs9K76zbTJlclnWboqlRs7QmJmaBnkFRsQSPD7azjB+TZ/kr14AuUYR1EY0i/XG9YdrEXAsdUB5ruIHsd+g2EdDPXRq8SQ8+5qxr7ifUL+pQrzQ6fS3bCNaf5ZVcdZ9b/XMf6fUFbntMYyA7y0llEri91cNtda8xH6pAQvaiccUdK7iRWBrnub9V7MwtL+d5BJJOLxV999131V++2mhTDlenzKBqOkZs8vgIoHZ3KZo3Wo4GoT4HV+FuxQHWpR/Uw5tqCaO8if7NrZg7T+GYK3gOEyjKu7gWuBMYfaDIXJOiv/i718gEyzDk1YNedxHaS3pLhIoeH67aqAmFzOZtxz05va4jaUjPjfjpCA62kylmZb0B9eaOWnkwEWmVh532PO6bp+ggK3F/Fzq8mpFFV89uIncIq1OZ0zC1CodsCwWYATqPXQxhNnC1QGO650/wkvLpiInRA2K62N7U94ihiVH87rLSB7XBR0oPnJ/6nboK0L6VTdpxUFw97MBRhTn83BraiMElYmtZgzQI+T6vxpNUPvgR9AEFhMgOtc3rAdnfilFQsSgrdR/RZG0KseBINt1HUzpqTU6Yuu/UhMCuGii75hWF7H6dW3NXFNI0iUWOvCqbwfY62x3LeYrPyRVYVysYZ7USGOpvRDbBDhctSnDfguiMxCYs6sFZsf6MXeC93sO+Va3U4dugcqtKbCPdAzjAoEzSlkr6JRWRHsDOAqHsJfYZUzj+6ntMjyuL7akscJWWvWhcWdlB+8eurc3ReWyjTetFjfU+V65DO7Nsy1kagUKnN11tdDl8w+qBkRwQuxTYvbsN29vZcp5yTmze6DgaHmWWzemfSokr524nHuWlyimanB7DsbTRcS+AHR9FeasGtigad4iOrYk2kHN32Hb2g1vnFWiZf69mHKXjow0dScNo2tSqcQkrI6SXybGzD2ocmshhkHHql85yvLNUX44ZwPY8R9hUmNHjvEg+EwlHTNuLa14kVNHMBnGyYb5XBtXD5Mo61HgSPd9Rg43HaOLi+NZd69z11mGaA71uebTDdm3B4x9nN2p7g5lwcXmOQqHMHDEie/SiRly28i8OukiD6KzWsm1VThS6MpmqBdVkRk/sVBV0LneaHdi1K+uG0taSM4FSqYnJVRFNha+z3QbbO8i2NpmGkidOe4iPGzxJVhlZRsImUD71TEKmQ90/2Ql3KTsKD3Qm1TDJShhfm/DkoYkJTm2NXgr6dNeWyvslR+/uJL7IzjzG/Ivjow76ov74SwGODs2cS2mmxxWorWfyo76o+1yv+Q3L1cgQGDun15cUZzI22KOy6k0eJOdgoVEtauPTPK2rfYzzXg0GxCpt+/WOOvYmVoNlH0u7trU8jjbv/J1Fo7w0ALCHlIk019KRnsnpGgZaeR84RyedKFA9oSfsiJdWeZJFg0voupZgh44O7bsL2EK/mpbZ57UT7nbMJeROM7sUM2TGjfS60fEy+WgJWU/GKNK75Ew+Mpoq2O48nHgiPbjR5QPcDlODaf8xgSisOE/yyu3GPDvaO8F7IAIqbHsmGXXOMvNKBF3HI/x+H2Bo5E4y2Wiysq3tyTgRubIVEwruozIK07Us2oxOXLuGKx9ehfjkyivSz0Upn357nQ3HnvppZ6Cycf3lbIJkUBFQez/w8wr5ZuM0VTnVn/C2nRHYRJ6ZoaTMtfBGz/QS9ukpWyrvl3y9+zY4FLarE0mNKxkFJf+8muEP4CcQkQKbqM7lpSs5Zk4vzVKdmS4Odm3HcaRlMQzBOUqqNoA5FUZ6Slv/zNIp7cVYfN5rj/cGhQNTUT3XQbBLPpZsnGYxjrb2eTxr9xXlVRLS/urVbBk9JjJGgd2I2/5ux+4DbdhI3tbGdqx2Iq2tZvDusqMpiM7w6qFeKnMfhDL5A57EbWFAYmWYeWTnYK3pRCr6kA/nI/mDljprqzYKRCUG1oMlT/iEkeUUZlG+LCl15tlJkMeXRD+83znP/S3qA9xysXPlMNCWA3R+O4FzrvdUDmlFLPKcgru9Q+0zzZy4g7WrMVbzaUU00Slc7Gx4kyKSx71X8wRHm5Kyl370d3KbCPp3ut+ccZIQKLKJlAwDIVegP/3AJjpmyQUy7DfwIdHlrfzKXdKW+uqXHIkK+HRK5U7Vfn4zqOtsiv7WaOZcRrNoXFGk9AQlFxTJcWETyuxsqLq1zV6ss+vXr/dat2/3vvr6D72/Rut2DyVVf7F8Smu18JnGYR/dZg9nZ1nb9R4+Ce0duM/P8EWhprE6KvKeY7ukHu6F6mGMUctdb3oiMx790MStkhZDRbeBLYz/wXyzrBh49TBhLNhuMbprhdprJGRGbBFTpq3qcgNY27SBONXr2vYo203n9rgu02IyfK3sNdO1zrN69Xi1XHtnhg7bAvh6Y/m5Xa9y5ILLo0eJ+o/wksIsl456YLssks+z80x3zKyhmd3zXDaj6+Lt6iEilpdkZXR4dEpwPrNhsgw/ms9cPuHFMmeVmJZnD6irsC5OXvP3G8urdOv3e2V6R2fX9Jl+W5lO/UQjYuoklMO1zaI8pufyS3Vtnbid2XyNtdueKxvfX9xOsp6DB+uiKgQu77qurytuM0fPa9Pqj8szH/ybq89Cub8JmqpIUR4VcPLDtpinMN1t2j3n8ql+wub7+mMsdTu2f/HHbUq3eLnt0jnTINyMXQT3puaLRGbfYAA7Cxt2rl0elP6c+9626cuuxmws59VVQDg4ZHRcGqU6cfSKW6mS/lEpHUe+y3Y6QQLHPkNMb2z42he/iDoG+JXPflY+Q6yQkP8uHgIYNZk98p7IH1hGXJmY3ZzObbMYmJ5UFAROggDZo3rwzNnKcxJ6UlcQGBYC3Fcu7MLs0Vpim8+wGhsOHYpcT1d8GwttPRjauDIc9oVKhoByeumcHF/6tDC9qqzoUF9qe2wGZj5UVEryBIHzgQA9VMXPp+HsOL//9nyIIVwKAnkEcNl7YnfBvjUkX0JSBIGzQUBNyOhhR9rmVe21fmfDKLZK95HzOpYq44SMK2emrdKGJ+7du9d7+OGHVcEbN26Uflq4gZ8mpj867t+/D1xXJch/goAgIAgIAoKAICAICAKCwBgiYCK9Y8ibsCQICAKCgCAgCAgCgoAgIAgMBYExe3vDUGQSIoKAICAICAKCgCAgCAgCgoCHgDi9HhxyIQgIAoKAICAICAKCgCBwERHwnF76rrn5apX3lRj+8tIE0L5fPmhPrxyCgCAgCAgCgoAgIAgIAoLAuCNg9vTy2xuqMDwjb2+oApOUEQQEAUFAEBAEBAFBQBAYEwSS7+n9Jr6n9w5GfulotFrynt4xUZiwIQgIAoKAICAICAKCgCDQPwJXaEsDvZ83d2DSHXxpL/3FDqrjbnWIlZE0QUAQEAQEAUFAEBAEBAFBYBwQuLK9vR3lQ32EAt/HO5O9kzcsRL7wzZs3w2S5FgQEAUFAEBAEBAFBQBAQBMYOAe9BNpe7h/5yEn7n07+n/uj8tI7jrVnvYbrZreNc0/S1E/3A3SxEsnPlTzNhf5l5W8YPEVY/yuppXKrTLMYRP5FoHlQcPwxTqOX0Tl/1ITlmt1JVLlj6kPVGXxpSdkB2ZWkv92O45wBhazfV7x8Sq6he7H4N7zmLbTWQYjR1TdZNnn/bZj6vWqtSykcgjbVfLn8V05/VD48L9FtdVzGa3LLN8/tw22b1dphm7NfSc2WYgNjYHKt//tMGt4lRyG71Phz9joLHcaaZdHrfxz2933xD/522APVmF3q9nvo7WPEdbhqI2oucP17flKfOYR72NO97ABsVPfLyevuw2V6EZr0/TaRw3JqdB/z2Y8ZnDVaXzofTuHKwB416E/nWet/fbAPU8TOWByv9AXNOSw9db3Mt2GvUodmlz4DOQavbRDj3LtSnmOneMv0F3pPzFT36onqp+3Vy5QDvUcIzu7ewD4vds1uz+cEqRZNMlfUeo3WrXcNbGdvro785p+Z/KmwXYV3EQEp/VW0iRjtFk8qS42PHGuzDN+1Mddg2QTLofiKz66yfCMfmmAwXIw37xsS9fNryFdnEafNyXttLOr20fWH3c/PqjxzgsTgwMkUD2LjebKqzac1pqOYWoNa+5cFGBkvRn3DcLa+3AbAed+xSNL2Gg4uVg551bJBP/VHpoNC4X2KUdwPWYZH55KiviWBTVMJGQBincIVARfMwUmxnz75+vHpORNmkZ8rUUUHdnokQsqI5osrXTlRV81MtanLaejMyKkwtlupb9B7OIf8cGbGRIR0VSqWjEhmjTGesD4bM48XRA6s/9du9C7D4fDZxRie/2dmttAJTVK/sfiVe9pc1XisHNKEoP4poenoPSD2/2IF50gXOY9eDAEFQtNplyX0EXr61CdaXXnWxelZ6Z91myuSyrNsUTc2wpUX3Mz2DomIJHh9sZxk/Js/yV014gCKsi2gU6Y/rDdMm5lrogPJYww1kv0O3iYB+7tLg7fe5VI51zf2c+kUd8kqjsQG2EdTxLK/kqvvc6p8jy15f4PTxpg8ZyM5yUpkEbm/1cFvda8yHKpCQvWhccccKbiSWxnnubxU7c8vLeR6BpNNLRd999131l6822pTD1als2TVwQI4AaneXonmj5WgQ6nNwFe5WGmB96kE9vKmWMMqb6N/8qsFVCke32PFW2qF2y43bOUV5F9cCdwKjlLRC0KToL/7usTefYcirB73uIrSz6LaKHh+u2qgJhczm7WA5Ob2uI2lIr7vYNkt6OoKD7WSKWVlvQL25A+R3mIi0ysNOex73zVOEmpW4vwsdXs0YMGoyPL0dwupU5jRMrcIhK7oAM0DnsYthxwavFiBm3gQvKZ+OmBg9IKaL7U19jxiaGMXvLit9UBt8pPTA+anfqasA7VvZpB0H1tXDDhxVmMNXrxfcr4gg4UkqH/wIaaYpkR1qm9cD8lC2+qTuI5qsTeF9x5Fsuo+mdNSanDB136lVF7tqoAIUvKKQ3a9za+6KQpomSc2RV2Uz2F5nu2PBSPE5uQLragXjrFYCQ/2NyCbY4aKFO+5bEJ2R2IRFPTgr1p+xC7zXe9hPqJU6fBtUblWJbaR7AAcYlEnaUkm/pCLSA9hZIJS9xD5jCsdffY/pcWWxPZUFrtKyF40rKzto/9i1tTk6j220ARMa62r8sI2XnYV2VlZe8gmBQqf3LCDiG1YPjOSA2KXA7t1t2N7OlvOUc2LzzoLXfttk2Zz+qZSEcu524lFeqpyiyekxHLlRmsHSDd0PP1z3TH+x46Mob9XA1vGtNhyiY2uiDeTcHbad/eDWeQVa5t+rGUfp+GhDR9Iwmja1alzCyuLvL9OIhJ19UOPwbjdIqX45XL05y/HkgGdslGMGsD3PETYVZvQEKJLPRMIR0/bimhcJVTSzQZxsmG1zUD1MrqxDjSfR8x012HiMJi4GrYezG7W9wUy4mL6JZE2g4505qCi/FzXispV/cdClKC/+rdaybVWj3OqjJjN6YqdYROdyp9mBXbuybjjfWnImUCo1Mbkqoon3eRvlYhvAzg4Osq1NpqHkidMe4mMiisnyo8xI2AQ7rZkOdf9kJ9ylHCk89NYWu21nfG3Ck4cmJji1NXop6NNdWyrvlxy9u5P4IjvzGPMvjo866Iv64y8FODo0cy6lmR5XoLaeyY/6ou5zveY3LFcjQ2DsnF5fUpzJ8CicZdSbPEjOwUKjWtTGp3laV/sY573qDejVWvbrHXXsTawGyz6Wdm17eRxp2UnNYEc5SFoGhnoWjfLSAGBGR93cXEtHeianaxho5X3g2b40d/CsJ/SEHfHSKk+yaHAJXdcSsdDRoX13AVvoV9My+7x2wt2OuYQcZZ+W3koxQ17cSK8bHS+Tj5aQ9WSMIr1LzuQjo6mC7c4+8xPpwY0uH+B2mBpMZ7sdiuGuWs+/X5km2x5fEyYsM69E0HV8q1acpqFlTjIeabKyre3JOBGmTJ8nBfdRGaXpmnXm2zVc+fAqxCdXXpF+Lkr59NvrbDj21E87A5WN6y9nEySDioDa+4GfV8g3G6epyqn+hLftjMAm8swMJWWuhTd6ppewT0/ZUnm/5Ovdt8GhsF2dSGpcySgo+efVDH8AP4GIFNhEdS4vXckxc3pplurMdHGwazuOIy2LYQjOUVLVAcypMsLT5xfBLp0eH9FmQq813hsUDkxF9VwHwS75WLJxmsU4UqRNPQRxDh1eNIC+orwKKdpfvZoto1vo7BlGgd2I2/5ux+4DbSyYDmlrY9vWKT1rqxm8u+xoqqAzvHqol8p6TnTV5CdOyvQWt4UEsbLkMsy8+nOw1nQiFX3Ih/OR/EFLnbVVGwWiEgPrwZInfMLIchXMwnpF96ttTZ9R3fB+D8vQdT80w/rKYaAtB2hLnSDsqvdUDmlFLPKcAu0xXODHGGifaebEHaxdDdmMXxfRRKdwsbPhTYpIHvdejRMdXWrKXvrR38ltIujf6X5zxkmSvsgmUjIMhFqB/vQDm+iYJRfIsN/ALWPLW/mVO7VnOWZLffVLjkQFfDqlcqeTnmJ1NkV/azRzLqNZNK4oUnqCkguK5LiwCR47ffgYloKcwfXr13ut27d7X339h95fo3W7h/Cov1g+pbVa+EzjsI9us4ezs6zteg+fhPYO3Odn+KJQ01gdFXnPsV1SD/dC9TDGqOWuNz2RGY/KNL22GOcGtjD+B27xVBiwrBh49TBhLNhuMbprhdprWLtRWLLMiC1iyrRVXW4Aa5s2sE69rm2Pst10bo/rMi0mw9fKXjP8dZ7Vq8er5dqeVdAby8/t2srxMy6PHiXqP8JLCrNcOuqB7bJIvpgMzKyhmd3zXDaj6+Lt6iEumU21Mjo82mz0E61OnWSTrnTKsnEB5k3Zke2jmJZnD1iGReTqOHnN328JmlTH2I9qj2w+qO/U9dvKdOonMhvJ31AO1zaL8pigyy/VtXXidmbz9f3stoeVnfEA8x1ZkvXCOhEdMK/hr8u71qOPNbfpsKFJeG32bxMhH+o6QbM0jwo4dUNekzIowvn/uHyqn7D5vv4YS92+7V9cHeqxzeIVts40SBfGLkxfodvj+8HyMYCdhQ071y4PYX9g2/RlV3JFxxUHh6xfcWmEunLY0KeOXnErVdI/KqWTI3x5EpKfIaY3Nnzti19EHQP8ymc/K58hVkjIfxcPAYyazB5BaxhRb1yZmN2czm2zuHiYiUTnAgGyR/Xg2Vk90HUuUBImzwIB7isXdmH2aC2xzecsGEu3SZHr6YpvY6GtB0MbV9IsSc4ACCinl+rdeQ//8NPCia8OG9LqS22PzcDMh0ySnAgC5xYB2jLAz6fh7Di///bcSiaMX3oEcNl7YnfBvjXk0gMiAIwNAmpCRg870javaq/1OzPe6T5yXsdSZZyQceXMtFXa8MS9e/d6Dz/8sCp448aN0k8LN/CzxPRHx/3794HrqgT5TxAQBAQBQUAQEAQEAUFAEBhDBEykdwx5E5YEAUFAEBAEBAFBQBAQBASBoSAwZm9vGIpMQkQQEAQEAUFAEBAEBAFBQBDwEBCn14NDLgQBQUAQEAQEAUFAEBAELiICntNL3zU3X63yvhLDX16aANr3ywft6ZVDEBAEBAFBQBAQBAQBQUAQGHcE7J5edHjvbFd7+f7M+jWAL3x+3GUT/gQBQUAQEAQEAUFAEBAEBAGFwAPqf3R4AR3emaqg7L+iS4rjWxUxKScICAKCgCAgCAgCgoAgcIYIfOCdd9659ig6vI8SE/QqMvp7FK/CF/ZSdPeTvwHwAPrJr70Gd370Puy89x489dRTZ8i+NC0ICAKCgCAgCAgCgoAgIAiUI3Bl293SQF+eYMc3exevIkEO78ILOq/2i5oqOsU3b94sb0FKCALnCQF6afry/nniWHgVBAQBQUAQEAQEgQoIeA+yqeguRXgD5/f+2m/rNMrrfLsC2ZMXOd6axYfqlvFjfu6Bn/ZTD9iF6W6Zsz3fX+aH/vrjsaxeHI+0rLo88zIBs1vHTmHGkfJnwctySo3n6fB5t9gjHlOrUFuYG0/RR80VfXnokjn8RvezW6NGd8zoD3IfuXWyvqWCvYR9kX5Yurx/pK9amf6JJqP8cPWl09WYmY6wIwicYwR8p5eivvTHjm+rBYB/6qtrlLaxAbC7ewri7sNmexGadb+prdl5wG8W5tL9Umd3RZ37POxBr9eD3h7CVdGbLK8Xx6NM0nqzq3lBfg5WJk1xxlHzWYPVpfMy4NOgq23A8D5VPngawWMnOJhudJoGJ6LbuqQ+79ZGB5prl0v4uRb1J/gp1IOVmHVc0LRB76M5aHWbUG9kfRzeK3vY45X5vZMrB4hxHZpd7Bepb8S/sG+PAb1ysAcNHAPamxj6mFyBA1XvsukqhoykCQKCwKAI+E4vUWHHN6R4ag4vwPEWOtfr+UFo5WC8HZJb7Rrsscc0twC19i0PRY54hINEeb04HkQ8RdNrOLjwcEQ+9Uelg0LjeLm/Cx105BlimGtBt9mBXRwTOSq0vEwrBBjZxoczVWQIo0I6D6NGDDxFNClqRNfduwC1uzaKhOlcDLhcFg3nqCDnM/aKVtXok6GZRcqIV54cFeWRPtxoVxChZ950FC2jnTFaiU9se7W2DmZulOSFo312hcDSx7St/GsPjXyjlqFPm2W7WD3chnmyB6VDli9hByxfhi3jri4NZhobN89glNVjeyXVMx9R+1QyWZ5Yvy6mTDsjXY5CwX1UXtkvMbfQgM6Ru4rk54dX+3h/kswrBy2oNr1ahHXYOGerUaHUci0ICALjhEDvNuDk2/1rNHAyHhwLC14ZqjMzMxMUGsJlt9mr15uKEEZgensRkqn0SNFTTQr5Cq+7zTrCDL1GIFRYzrsuwSNFk9OpvVibDAyVC/nhvHH7jfK61+hhRLvXI5wyQRi/vUa9R1k9tKJGZlPqnDDJrjVOXC4rC/batIntANI316ronrFPSld8UHrJ4dHweCMxXH2EfFu+lLzg3x8sty8vMrNXzqfFyjKf4sVP1+Xd+n7+6clgOS8/Ix5ZX4ybSXNsiSm58rnnrt1RWSN7xF64HUWT7VZfJO0zVzbCG7VZdI8rGs5/hkcnrefx42YE50H7UVpBFbrEyK7iEZx7K1IsSMpsx2nTwzAoLZeCgCAgCJQhkI/04kNr9zc3sQ/1jx9QBHhhwU8cwdX+ZhsWd/JR3hE0deokaZkPFWIjlRU4KMMjRZPTqT30egDm89sAKEI0hdtITOS0Aj/nvcj+Mm2PwGVTR5B6c8dGODH+1NqrQfuWjV5tz2MUkKohUIQr43V8tKEjhBglnFo9dCiWnyqaFF0kwsGqRjRPReccPnG5dyeLcpe1VsonbfHAeJqJ8joEo7xgvk13IqJl9UYpg9N21dPatN3yQ3Ump2u6KmK77i7b5/A5hNWpLJqOe8BDzStsIvZSha+YfVK9w7vdZHW+19kukwWHlbE9r1dKyO4r9x96e8Oee+NV5UfpQ6K9VeGScoKAIJBGwHd60eH9wW/9pt3D+/GPA+AffXntkUcewcF5Xb/BIU3vxDlHHTugqGXHqsvGJ2552AT24S5crbiE57bt1xsOHnNwNdgfTUuvNGD1ztFeRnJKwqXU46MOhM6Li6Z3jsvPtJ1ibkkAABtNSURBVOfadQ6IZll9DPCqPdrzri2iI7S0ittZ1KSC8vsbzRVNMyGxWwWI36I8T54qFxX4VBOrxF7eFC8mHfd4djbye8JNvppw+fJVYdsrU0EGr3yFi8kV7MtoMoOOm9neoOYf2hGea6lN+YpSHh9nfyrtcQ3aU7LTPNO1l6BM9DJin6ocbuNpdjJHM+JkR2kVJJ74PnL29Pbbf8y1DqKTqwJ2NQRri3pvb1lByRcEBAFBoAAB3+n9mY9o59Z9aA0fXHt4ack+3PbhRwvInTyL9pvq6OT5e8Dk+UUAs73t+Ahg8XkPkNTeu6J6ZXjEadIeQMfRQKeh7TjgtIdQPXB3jhxeBSTtk16d8vbcTqHjWe1lC21QQV7X4yWiSFNtCnY0tb/bQdX5UUDaP7xXW7VtU/nGgpnUbG1sOxT6OZ2DtWYWYcxVc/Iie8RpL7iRHR2m1ZrlxyNVxCfaxkZnsYIj4vDiEceL2nSY4lw79UYlA7YWvw8cNnKnGNHPJiy4ZJ5NXtx9psj3ItrMVjoKniPpJsTsxc3PnSfsk8qRbg8zHiNOdt+yn+g+yjE+UALxXHkPMrWQRXvbQWt9yx7Ul0tBQBC4ZAhcv37d7umlfbvr13q9YP8ubsbq9Wifr5N3G/fztlo4bIzkwL1c2V5U3ntJzdh9Ybw/zN/TOBJW+iFKe8+Y78jeteTeu5J6Zh+qsxeV2eqbptfWmOLIwkV/HdtwMM7bRiYb7t3lPIzAqYOvKaRKBwZps/2G2S8XpH2ZSp/ZXlrGLtsP7Nar1yvuqzQ0nTZ5v3FRHvLJutY8gdmTGqZzfky+kE+SgcVVYPB/SV5c/LUMTFPt12wyZhH5RiQDscwYRGVhmSK/RoesA68Myerso3bawRkP7sa2WKj9wQazvL2Ydkz/YG2N7ZF552ulv8zmdF7QXsbrYLJbWtX32bp1kH9m2MMsf8H8GbvMMCirbnBgHSgs/D6faZfRynMlKYKAIHAZEZggoeFzv4vRBPy0MEV4qxzue3yrlJcygoAgMDIEKNq1OW33GquGMII7uzkNB2Fk2+WCyuAizsEYRPwHlsGVZ1jnjN3CLswerXmv+xtWE4oOt1Oko6E2KMQEAUFAELjcCGinlzBAx/dOFccXHd4Z/mrb5cZOpBcEBIGLiAA5o2rvLG0pcLc8XERhRSZBQBAQBC4PAhP37t3rqY9PoMw3btwo/bRwAx1e+qODHnDjuipB/hMEBAFBQBAQBAQBQUAQEATGEAEb6R1D5oQlQUAQEAQEAUFAEBAEBAFBYBgI+G9vGAZFoSEICAKCgCAgCAgCgoAgIAiMGQIndnrv4Pten8S3Ncmv4CB2IPeB9APSD0g/IP2A9APSD4xrPzDRuo1vb8iOV155BV/gUPwGh+eeew6eeuopVePHP/4x7HQe5OryKwgIAoKAICAICAKCgCAgCIwlAg8YrtDhnUGHd8YkJE6+/nWAv/h/AB97Bh588EFo3cHPkM4YvzlRSZIFAUFAEBAEBAFBQBAQBASBs0NAO73o8NI7eh+tygd9bYyOjz0jDq8CQv4TBAQBQUAQEAQEAUFAEBhnBD4AH5m59hA6vA8Rl/TRiSefBHgIr955x+f76WcA/s7fBriC24DffBPe/ov/C9/+8z+Hf/FfH4NXH73ml5UrQUAQEAQEAUFAEBAEBAFBYIwQuOLt4X0UY73k+PIfM0oO7y9M6/QP/w2d+vbb8J3vfEcivYyR/I41Ak/8MsCXfl6z+Jl/DPCZvzbW7ApzgoAgIAgIAoKAIDBkBOyeXiKMjix85CMA5Pw6x49n/57av6vy3/0fTg7Inl4PDbk4DQRe+PsA1x7Hlv4XLkz8m2otfu9PAR77BMDt57D8m1jvf1arlyyFDrSi5RT4Fm53fxHbKTzQ2X4Zefi1CN/kmH/lo1ib+Pv3AN41Pl/6MvL/sxnxnX8L8FImAznxSz8NoNIw35QjfP4kzaehHzB8bRvg8Yzm999AXv8YJwnZtZIRyxfJzmUNWVdPJL8jx/cx7zXE7d8hnkp2rMQ4fgm/gfM0Xn8f8YCfimNmbME0hraB/L+K10XyUT4keAHUD+FJxw7y9ixeK9yR10++ZfmkfOaVzlPtGb0k9E516WB56dzVL10D4vMy8vvaY2geaDuKf5VRXM/FJ0czq5/7SeDC9hbjM5SdcfHSQ7vONWwTSIfA97lNNrp1kuRUEBAEBIHKCHzgoelnrmFsV29v4C0NtL2BHN8nnlB/DzyAvjE5xN/6FsB3v6uIv4//H2G5V2deqdyYFBQEhoHA0Z8BPPhzALs4+B9VJfi/Af4AHcdt+sP6Jz7QAfoPuNPnkbsAv/41TfcfomM4jQP769hW8sC8H/1NgH86AfBHSMM93sNb7G10OP478kg06PoXUM5fp1ss41+1+X8APvpXUR7Mp+N15IHKfRTr/sF/03IafAr43EMHncr9l1sAn/5PWga6/iHS+9dEEzuGl7Ftwvj1HwP8o3sAn+rgRQFN4pv4IZwVD/8K4J/hNR+feQHgLW4Psfon2MZbmE+8KNnRyfxCJtdPoDxX0Gn/1O00ZmwLRoYfAnz1Sa1jwi8lH8mU4uUl5F3hjry/jrKS3ShZ0N7+M9Ik2Tjf1eFfR72yPXA+yfTTuFPsdZygpPRO2NBE4acPM1tCGf7lLLbj4PbEJMAk0vghxiRIP2z3RfWUw4u0aWK4TTT/lsaF2is6UriQbsnhBdSRsnmiifp8G/FI4UI6oLbJdp77j7pVSnPvnZSOXs3u85hui/iXPEFAEBAEUgj4kV4qxa8sC6K9rsPrEpO3N7hoyPmoEfCiiDgAX0OnhKO9XlTJSTd1skgTRc1MxBcjqm40zPDPZU1C+cmL6Ay8jLQ5Isb8cNSLKbyKTsKnnsMrdPTCg/IoEvwSOirEF6DT5x7/4DGAb2Dex9BJgj92cwC+jJe0bYPb93PtVcgn5VBbj2Pb1C4fVO42tvMqyYU8fXmbc/K/MZr5UkEKOnG/lqCpdIbO0pMZRkWYeVSx/Ld+yUtRFzH5vFIFvHjlCi6+h/p4Mch/Fe2LjyIZXNzJLmIyMB33t6gete1GhN16lc9dXNC2H3sDdZbphPj8JNrbMqa/ymkxwpj3FtrPC4gP86PsOLDfUh0hnaq4xNiQNEFAEBAErpwUAnld2UkRlPpVESAn8tm30BFCR2kHnVpaAqXl5pcxnY7v4QBNaZTvppNj8C1ygjMH5Es4AKutEdk1OQdMj+q6ZRXhqv9hG7QMX3ogn19Ghy66rxjz/vlbKBM6m9eQkLddAh2MZ7EeOQ7fiNQnp+pZjJyWHgGfS5/Atmi7SHiQU/MWOr6Y/xpup2CHJSymrgOa0TKY+NLXkUekdxsnLPQXw4AcXqXnTD+KVhFmTmNkI08jNu6Rkq8KLy6dE5/3IYM72SE8aOvH02i3tO3iGuLG+9Ndnkh2t57KQ5t5mbDGutdcPN2KwXkKlyeQ1lsog3vQPfcYppcdrTdwovbzWSn8XcrsmOuldMT59BvTrZsv54KAICAIlCGQj/Q+/QyoPbxBzR/96q/CBykt297A2RLpZSTk9zQQiA26tDeTDhqUr9Hgrq5wLygOtOGhoqfoeJ1GxIgif08G0SzmR0V00UF9KeKIUL3XHsO9m0HeE+gsvIVLvnTQ0q8bVVaJ5FThScyRVPmJ/2iv55vIS8zv5SqPo7MFgcPDeX39Ig0T3UV90f7eN3GiwQ41OT+0z/dnH0OqAXZFmFG9JWIE63Lkny7pSMpXwouuPdz/i2Sglsix+8pjvt3QpO3NLBL/ONr3i3gdHrF6qgzLiLZzG2m4keeQhrnmOpTg6KhrCvR/ovbU04QMJ1Iv4BaaHZyguUdSR1ioSLcuDTkXBAQBQaAMAT/Siw7vj/7uL9uH1n7/9wHwj7689sEPfhBDDU/rNzg4VCXS64AhpyNFgJxBesiIIoQc8aII1pcpHQfnGxgN40jvk+jY5g4c+K9hohc9zRU6QQI5hkGUMUkNHYt+HVRaEqZon4qS4q9yDIMGKkV7I3ySM5TbFoF4KQcMnVLCHbdvpo8IzXThLIcwwG0kj6Pu+KCtIPSQH0WYc9HMAszIaVIrAEgoVw/TovJxo/Qb4cXNLjxHnHi1obAcZRbIQBMyhTfK7x60j5Yi8eT8PY04k/5dXaTquTTI2dz5Kb+el5+6cHCJRXVj0V9DysXFkftjyEfO1rBSSkdlujXtyYkgIAgIAiUI+E7vTz6knVv3oTWM7D74h3+oH2Sjfb4ffMgjSZFeOQSB00LgRXTA3O0NdM5RQnrrAZ9/5pfyHNG2hnCJl5aOyYFQkcx8lb5SKIL1GjoXfFD0jRyUmBNGZShau1RlOwIVRseQtjaQvPx3Da9zUd3MuXiW6iSOkE+3GPHM/Cq8MgeM9uxeQ6xSRxFNUwdloG0b7vE4OkBvIs98vImRWjpUZDCiwzLM1B7XAgfdyFfCC20fYRwYe7YtzeHg/8dkIDu8hiTDKDW1QjZ/DW37Gjr29CYL1+aL6pGzbOwDHdAlpOXKELXPIlzQtt/6qIML0qRtF99wbJ74TR0kN70JI7cFI6hgdBSkx3QblSGoJ5eCgCAgCDACDzz3HPZC9GlhOrq4gHXvfQB6LZm7jYHOKdL73SOdR2XRAZ7B9/kuQ4+u5BAETg0BimypV0qho/AqR8UyZ4+cTDrUEjkN0Jj+JjpPFCGjKCIN+uQoqIgZ0tnBa9ojyXnkKOB6hloKfjLYXoDJ9sgGfEowr+8ih8Rx4GzhxBk6CzvIGzkmJvKFdA095OVTb+gHh/g1X7RETXwRBmofLkUAM/IkO0XF6O0Dn/pElljAJzkMCkcsyzSoFmGhMMLzp7EdisCpSQRiqNpH54VfL2Z4dWSnuoouEUOe3IcNgWhgGh+0BeUlvCBeWJ7HsX2Kxr+G6VSWovfGWQswM7aAMnA92j/6Faz3OP6m5FPtJ3ihPJL5Y0iD5SNc6SA+jeyBHJRv9ILnxDthmVtZCGRQTjXyEmLjyq0mB9SAe6DdPFtQ70XkmeyGdcsyuCSi5wW4kANO94iLC+mmDBfVDspND7S5TnKRDRbpFlybiAohiYKAICAI5BGYaN3u9eAb3wQ4RoeWIrxVDor4Zh+wmNmekA9UVMFMyggCMQTIycUIcaGDHat3mdMuAmZ9ykATiTf/BCcz6OjSe5PlEAQEAUFAEOgfAe30Uj10fN+u4viiw/uo88U2emelHIKAICAICAKCgCAgCAgCgsA4I/AAPaT24IMP4lreM/CnP/EB+E4Jt7SlQTm9WI7qtu78FYn0lmAm2YKAICAICAKCgCAgCAgCZ4vARA+Pk7BAD1XIIQgIAoKAICAICAKCgCAgCIwzAv7bGwbglN/eIL/6LRaCg+BAt5HYgdiB2IHcB9IPSD8g/cB49QMnjvSSQuUQBAQBQUAQEAQEAUFAEBAExhkBL9K7vLwMExMThX83btww8ty/f9+cy4kgIAgIAoKAICAICAKCgCAwrgjYSC86vHe2q23QnVm/BvCFz4+rTMKXICAICAKCgCAgCAgCgoAg4CHwgLpChxfQ4a36cSjYf0UTEcfXA1MuBAFBQBAQBAQBQUAQEATGE4EPvPPOO9ceRYcXPzeBX0/CT+3QH3184k7wAl6K7n7yNwAeQD/5tdfgzo/eh5333oOnnnpqPCUTrgQBQUAQEAQEAUFAEBAEBIEMgSvb7pYG+ugEO770ywc5vAsv6LzaL+pUdIpv3rzJJeRXEBAEBAFBQBAQBAQBQUAQGFsEvAfZVHSXIryB83t/7bd1GuV1vn0qwmzN8gN1s7B1fCpNDqWR/WXmexn2+6BYVu94axYfMKxOU5dnXiZg1gNxH5bNA4vnCN/jLZhd3gdrGygfXquD8pIyufJaTFTdonr7/GAn4W5pUJOWhww/pjO7BSH2+uHQCroraG9QmtaurNwaMisP24ZtYxm2lL3ZOvyAK5cFB4+JCd+GLDZOfWp0UPkK6mnlW1lCXvq4BW3RIjuzpeTsgiJg75kK96yDQbyea5vZ/cB9llNXTgUBQeD0EOjdBqAvVOi/RqPXu32bvlnhH5S2sGDKUR38OptfZkhXzTr06s3ukKidHplus96Dxp5ucK9RWYbyenu9Rr3Za9YbvYx6qVBEM4Uh4cts9pBPQNrn4ug2e3W0O1euvUa955oKyd1AG3bLZApRGObPdUqqnkef2rfAOfR6CCPi7einWff5qqq7dHs91P8QaKIFNSCzI0+eDBkHzzQvRCOwIaapyGh7jWGdplksX7peGS+ai77+r2BnfdGTwucGgfK+OC5Kup57L2DdyD0XpyipgoAgMAoE/EgvOdq03cHd8sDO98YGwO4uX43uF6M67cUuHKxMjq6NEVG+1a7BXmtOU59bgFr7ltcSR9LCiX55PcR+fcWjxRcpmpwf+1056AGzCcins5ElVny80urNQtsgLBdaeezLhBi0nqKLkcENWIfFSCP7yzoKunLQgswyIqX6SzoxzfrVk/GyvwudZtexoRZ0mx3Y7Wdpo0DkvuQbFS8Fdsb3nIp+Y2TfHBztNysOFNnT+lfRbyxro4ET4PYDKZqmvGrHRg054u7VcyPuHB3PGmE66rIoj4Tx5PCj+Mn2DAiRE27PwYX57wsXRz69muDz5qdZrPKrFBEes6SyvjhVM11vDloHtu8+vtWG2kJ5T+DLolvlNJbHrHIxvqRc9xyreXpPMS/pgsAlQiDv9J6x8MdHALW7S+Zdwe7AcMas9dn8HFyFu31tcdANBPVwAFpqL1oHow8uDlenSnE83ko71H00dTpFJ1fgAAcQ3fnrpcJ5dDbN/AixatcW0KGbg4Vau/q2mMJ6h7A6lS1LTq3CYUTS/c02LK6FA5muN49zyP6OovaGQHNi3p9Abc9nNlJ9Kff4qAO1aX9SOjldg85RlX1Ig8oXr3cyXhKaKbGzyel1wBUXXBrrQXex7W8dauypdIzsqzJ72Yxy5WAPGoerMA86H9cGAOat05aiOdfqgaKlHCd0oLpNwNUGPfHL+gbiQ/11F6G9lDnhcy3A6Dg0M7ucW9P11GS3KI+2rUyhPXcdmlOZbRS1l4BSJWN7GAmlRTDNJ8rOAYFCXAraW9lBeXDZp72ZzbTQ2WsDJjSy/iCbDGlcHMyK+MzlBX1xLj+VkK6nJtdhVxEhUyQf2Q6u/EFPKRP1RZ0MXxfqNtKQJAkClwyBvNOLD63d39zMwfADiv4uLOTSh53QvbuNgWaMmKqOnAaG6oPxsHkZNr3JlQPV6Zsoa4UGlEO1YyMFYZUUTU7XA2IcR4raTA3oUId8nOY1Rap5oN9DN4InRm4UZW6hBu1bVZwwDGw50Zd8PXQcjAOAg2coKA7MFOU1jrfJ1/XY6THJpSdF7Q2BpnK2nChj5qRpH8yJWpbyOWiBQeUrqjcoL8X1knZ2tAHzWdRyajU2DUrRRUfY3PzowO5ZGz2uSHNryU68yG4P0ZE2kT+alB26k734REFzl8hTzuKOtWecAOxkUfzy9lJy6/Tt+WzyGE68cK0phktpe7V1vPPo/ifHD+dy6zWPgcO7Xe/6zC+wr9CT8oqclMhHVPZJ8D10gj2SCd16ZeRCELicCPhOLzq8P/it34SHH35Yv7Ls4x8HwD/68tojjzxCvYp+g8OIsao317LlV4zYNTpQKYA0Yp76J7+Pcd5BlpH9ekcd24GtHm5jcGgQxwQjD4G3Rste5PD2nKW3/mU8+xpzCw0TYbzVPgQzsGL049DdXoJLCJ3adJThwnrRGjYxHuW1+XOtA+tA2OQTnZ2MJjlbFjPDCEaImmixVTYwxaK6fsQV7c33P0wzVU76ka+clyotlpcxdkbRx1WelOPky53VUITYOLWapidLaltJEU0kM13D+z5zstu1hpl4key4d91MAPVE0LW3oolCUV4cj/L24vU41Y30ulFuSOBSpb25Fk3oyfELtg+RPXeyVYzECg3zlf71++J0uTAnUa97F+DqVFi48DopH9XC6DatHAQmhxn967aQCckUBC4QAr7T+zMf0c4tvaWB9/DiPt6Hl5a0E0xvdfjwoyMVn5bhMETntFGDYCXVyRuv0+cXwTrotE9j8XmPQd4Px5FJziyq50ab7DIn16Ttd/RWBydyp7JoP5tdOqU9em3HAaftAWqZ9Zw7vCTq/u62XmpXURReOtaR4D1ni4MbzbXo4VlJPa9s7qKdiPLmCio9hXrPl+ovhXQ/CE2DmdtcZiOV1nJovzpunTFt4+A7hY6g3apIg358guE2WXZeSb5SXlL3SFnrfr6HWYO20Ohja2PbL1h0hVFZ3stKxfZ3O9hFZNtECmjSFgde2ThYu2pbULJvDrCFypLInRFNr/8FMEvyQ2tvDtaazqwohUul9nASh6uCOccPbXL1UG8xwYfHzEQhJ2+QUNQXU9F4fwtQVo/qevqmhEpHQj7s0VWQNyd4OdGUDOU1pYQgcAEQuH79un17A72dYf2a95YG760OTt5tfHNDq4XdzQgO9SQsPh2O8Nq3IYygnaGTzJ76VnyD/6Q9tcVymRcAMAMl9XAPl3paXtEN3rTQN02vrQxj78l7Zmr8fllWja9jH65MGbgYgNP2g3rwyrNd0S++DQED4J6dufUa+CYDXZfedmB1QG+GoDdgUB7r0tRD/UT5dMqmkLX18u3ZPJbLbz9F0/DFctKvYtrKo2Wkt15YeZv0JhJVJ8+Lbsutz7Zu0xgXxonatDLkadq8vHw2L18vzYtFhOszTzYnfsbltfwZP05lF9M62pBrB2Fd+xYRxEa9gcWRryJN5tJgiXoxdOntK65us3vZ8pHHrCiP2rL5mlfTFmUm2qOs5JGrg3RNP1aMS7w9a2dMx+W50dRvedHw2rKeHClm3b5k2H24kTnVOKdbnmPysb7ZfIxdYILFIa93ps5luD6ny68gcBkQmCAh4XO/i9NQ/LQwRXirHO57fKuUlzKCwBkisDW7DNPh2xMwsjm7OZ1bjj5DNqXpC40Arr7MHnlP8l9ocSsLJ7hUhkoKCgKCwIkReEBR+MLn1Y9yecscX3R4Z/irbSduXggIAoKAIHDxEdianYdtfOZte2JVvcVggFXpCwmS4HIh1SpCCQJji8DEvXv3eurBNWTxxo0bpZ8Wxhf/45eK9bOi9IAb1x1bCYUxQUAQEAQEAUFAEBAEBIFLj4De3nDpYRAABAFBQBAQBAQBQUAQEAQuMgL+2xsusqQimyAgCAgCgoAgIAgIAoLApUVAnN5Lq3oRXBAQBAQBQUAQEAQEgcuDgDi9l0fXIqkgIAgIAoKAICAICAKXFgFxei+t6kVwQUAQEAQEAUFAEBAELg8C/x/Kuk6bOBczUAAAAABJRU5ErkJggg==[/img]
 
Напишите на адрес технической поддержки.
Страницы:1


Презентация новой версии ЛИРА 10.12
Узнайте первыми о более 100 нововведениях и выиграйте фирменные подарки. Онлайн презентация состоится 19 мая в 14:00
07 апреля 2021
Новый функционал в ЛИРА 10 «Деревянные конструкции»
В ЛИРА 10.12 будет доступна возможность расчета деревянных конструкций по нормативам СССР, Российской Федерации и Евросоюза, включающая: базу данных деревянных материалов, 4 типа сечений поперечных стержневых элементов.
29 марта 2021
Успей обновиться до новой версии ЛИРА 10.12 за полцены!
12 апреля выходит новая версия расчетного комплекса ЛИРА 10.12.
10 марта 2021
Участвуйте в лекции от ЛИРА софт и УрГАХУ 24 февраля
Обсудим особенности применения BIM для выполнения поверочных расчетов
20 февраля 2021
Все новости
Реализация модели контактного слоя при расчете адгезионного соединения с использованием метода конечных элементов
В большинстве опытов по испытанию адгезионных соединений измеряется средняя адгезионная прочность. Данная величина вычисляется как отношение разрушающей нагрузки к площади склейки. Подобный подход подразумевает равномерное распределение касательных напряжений. Исследователи давно обнаружили, что средняя адгезионная прочность соединения является сильной функцией геометрических [1] и физико-механических параметров модели и, следовательно, делает малоинформативными и несопоставимыми экспериментальные данные, выполненные на отличающихся образцах. Малочисленные результаты по измерению касательных напряжений по площади склейки с использованием преимущественно поляризационно-оптических методов [2] показывают, что распределение напряжений является нелинейной функцией. При этом наблюдается концентрация напряжений у торцов модели. В связи с этими фактами возникает необходимость детального изучения напряженно-деформированного состояния адгезионных соединений.
06 июня 2019
Оценка точности нелинейного статического метода анализа сейсмостойкости сооружений
В статье рассмотрено практическое применение методики нелинейного статического анализа сейсмостойкости зданий и сооружений. Произведен расчет одноэтажной стальной рамы нелинейным статическим и нелинейным динамическим методами. В результате анализа полученных результатов расчета показана значимость высших форм колебаний и необходимость анализа их влияния на реакцию системы.
06 февраля 2018
Напряженно-деформированное состояние коррозионно - поврежденных железобетонных элементов при динамическом нагружении
С помощью современного программно-вычислительного комплекса  ЛИРА 10.6 выполнена сравнительная оценка напряженно–деформированного состояния  не поврежденного и коррозионно-поврежденного железобетонного элемента при динамическом и статическом нагружении. Проанализировано   влияния ослабленного коррозией бетонного участка сжатой зоны на перераспределение напряжений в сечении.
25 января 2018
Применение технологий BIM при расчете зданий в условиях сложной геотехнической обстановки в связке программ Revit, ЛИРА 10.6 и PLAXIS 3D
В статье рассматривается методика совместной работы ПК ЛИРА 10.6 и PLAXIS 3D посредством API модуля. С позиции инженера-расчетчика рассматриваются возможности передачи моделей между различными программами с применением технологий информационного моделирования.
21 июня 2017
Все публикации
ЛИРА 10. Экспорт из AutoCAD
Как сократить время на передачу модели?
21 декабря 2020 10:59:00
Опыт использования ЛИРА 10 на примере ООО «УралТЭП»
На вебинаре 22 сентября специалисты «УралТЭП» поделятся опытом применения ЛИРА 10 на примере двух объектов энергетики
16 сентября 2020
Все записи вебинаров